3.1 입경분포

마산항 점착성 퇴적물의 입경분포는 체분석과 비중계법을 병행하여 분석되었다. 우선 현장에서 채취된 퇴적물 표본시료는 No. 200체(Φ = 75 µm)를 기준으로 wet-sieving 방법으로 분리되었으며, No. 200체를 통과한 시료에 대해서는 비중계 분석이 수행되었고, 체에 남은 시료에 대해서는 체 분석이 수행되었다. 한편, 비중계 실험은 ASTM(1987)이 제시한 방법에 따라 수행되었으며, 입경분포 분석에 대한 자세한 사항은 Hwang et al.(2002)에 주어진다. 본 연구에서 도출된 입경분포 측정 결과는 Fig. 1에 주어지며, 마산항에서 채취된 퇴적물 표본시료의 평균입경은 14.4 µm인 것으로 나타났다.

Fig. 1.

Grain size distribution of cohesive sediment in Masan Prot.

3.2 광물질 구성성분

마산항 점착성 퇴적물의 광물질 구성 성분 분석은 전북대학교 공동시험소가 보유하고 있는 회절분석기(X-ray diffraction)를 이용하여 분석이 수행되었다. 본 연구에서는 광물질 구성성분의 정량적인 분석은 수행되지 않고 단지 정성적인 분석만이 수행되었으며, 그 결과는 Table 2에 주어진다. 표에 주어진 바와 같이, 마산항 점착성 퇴적물의 광물질 구성 성분은 내림차순으로 석영, 일라이트, 미사장석, 고령토 등이 지배적인 성분인 것으로 나타났다.

Table 2.

Mineralogical Composition of cohesive sediment in Masan Prot

3.3 유기물 함량

마산항 점착성 퇴적물의 유기물 함량은 해양환경공정시험방법(NFRDI, 1997)에 따른 강열감량법에 의해 분석되었다. 우선, 채취된 퇴적물 표본시료들은 동결 건조 후에 곱게 분마 되었으며, 곱게 분마된 시료 중 일정량(약 5 g)을 취하여 전기로에 넣고 550^o C에서 약 2시간 동안 가열하였다. 유기물 함량의 퍼센티지는 가열전의 시료무게와 가열후의 시료무게의 차이에 의해서 산정되었으며, 실험결과 마산항 점착성 퇴적물의 유기물 함량은 13%인 것으로 나타났다.

3.4 양이온 교환능력

점토입자의 표면은 동형치환, 수산기이온의 해리, 입자단부에서의 결합의 파괴, 유기물질의 존재 등으로 인해 음전하로 대전되어 있는데(Mitchell, 1993), 양이온교환능력은 이 음전하량에 의해 주어진다. 현재, 점토입자 표면의 이 음전하량을 직접 측정할 수 있는 방법은 없으며, 어느 특정 양이온으로 완전 포화시켜 특정 양이온을 측정하거나 포화된 양이온을 다시 다른 양이온으로 교환 침출시켜 침출된 특정 양이온을 측정함으로서 교환용량을 산출하는 간접적 음전하량 측정법들이 제시되고 있다. 양이온교환능력 측정을 위해 제시되고 있는 많은 방법들 중에 일반적으로 가장 많이 쓰이는 방법으로는 pH 7에서 측정되는 초산암모늄(NH₄OAc, ammonium acetate)법, pH 8.2에서 측정되는 초산나트륨(NaOAc)법, pH 5.1에서 측정되는 염화나트륨(sodium chloride) 치환침출법 등을 들 수 있다. 본 연구에서 양이온교환능력은 강원대학교 내 산업광물은행에 의뢰하여 암모늄 아세테이트법을 이용하여 측정되었다. 측정된 양이온교환능력은 35.8 meq/100 g인 것으로 나타났는데, 양이온 교환능력에 영향을 미치는 요인이 매우 다양하기 때문에 그 값을 정확하게 측정하는 것은 매우 어려우며, 동일한 시험방법을 적용해도 각 실험마다 큰 차이를 보이기도 한다(Moon, 1996).

5.1 수층 부유사의 퇴적거동에 미치는 바닥전단응력의 영향

퇴적거동에 미치는 바닥전단응력의 영향을 분석하기 위하여, 본 연구에서는 각 실험별로 바닥전단응력의 크기를 변화시키면서 퇴적실험이 수행되었다. 탁수농도 1000 ppm 조건에서 수행된 총 18회의 퇴적실험에 대하여 각 바닥전단응력 별 상대농도의 변화도가 작성되어 Fig. 2에 제시된다. 퇴적거동에 미치는 바닥전단응력의 영향과 관련하여, Fig. 2는 중요한 2가지의 결과를 제시하고 있는데, 첫째는 일정 바닥전단응력 값, 즉 최소전단응력보다 큰 바닥전단응력 하에서 농도 C는 명백히 평형농도 C_eq에 도달하게 되고, 최소전단응력보다 작은 바닥전단응력 하에서는 모든 수층부유사는 궁극적으로 퇴적하게 된다는 것이다. 둘째는 바닥전단응력 τ_b가 커질수록 C_eq의 값이 커진다는 사실인데, Fig. 2에서 τ_b ≥ 0.100 N/m² 인 경우에는 항상 C_eq에 도달하고, τ_b가 커질수록 C_eq 또한 커지는 것을 알 수 있다. 반면 ≤ 0.080 N/m²인 모든 경우에 C는 C_eq에 도달하지 못하고 계속적으로 감소하여 최종적으로 0, 즉 전부 퇴적됨을 알 수 있다. 이러한 결과로부터 Mehta and Partheniades(1975), Hwang and Yang(2007), Jung et al.(2012)이 주장한 바와 같이 최소전단응력 τ_bmin이 명백히 존재한다는 것을 알 수 있다.

Fig. 2.

Comparison of variation of C/C_o with bed shear stress.

5.2 최소전단응력(τ_bmin)의 산정 및 검토

최소전단응력 τ_bmin은 평형농도의 발생여부를 나타내는 지표이며, 또한 퇴적발생의 유무를 나타내는 바닥전단응력의 한계값으로써 주어진 τ_b가 τ_bmin보다 작은 경우에는 궁극적으로 모든 퇴적물이 퇴적되는 것으로 정의된다(Mehta and Partheniades, 1975). 따라서, τ_bmin을 기준으로 가해진 τ_b의 크기에 따라 퇴적특성이 다르게 될 것이므로, τ_bmin의 정량적 산정은 매우 필수적 사항이라 하겠다.

본 연구에서 τ_bmin 값은 Mehta and Partheniades(1975), Hwang and Yang(2007), Jung et al.(2012)에 의해 제시된 방법에 따라 산정되었다. 우선, τ_b별로 주어진 상대농도 변화도(Fig. 2 참조)로부터 C_eq의 존재유무가 우선 파악되었으며, 이로부터 각 τ_b별 상대평형농도 C_eq/C_o의 값이 산정되었다. 각 τ_b에 대한 C_eq/C_o의 데이터로부터 최소자승접합법에 의해 접합곡선이 도출되었으며, 그 결과가 Fig. 3에 제시된다. Fig. 3에서, τ_b의 크기를 나타내는 횡좌표와 교차하는 점에서의 τ_b 값이 최소전단응력 τ_bmin로 정의되며, 본 연구로부터 산정된 마산항 점착성 퇴적물의 τ_bmin은 0.100 N/m² 인 것으로 나타났다.

Fig. 3.

Variation of Veq/Co with bed shear stress and minimum shear stress(τ_bmin).

한편, 본 연구로부터 산정된 마산항 점착성 퇴적물의 τ_bmin값이 과거 타 연구결과의 실험조건들과 비교되어 Table 4에 요약·제시된다. Table 4를 살펴보면, 동일한 염수조건 임에도 불구하고 퇴적물이 채취된 지역에 따라 τ_bmin값이 현저하게 변화하고 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 본 연구에서 수행된 마산항 점착성 퇴적물의 τ_bmin은 0.100 N/m² 으로, 이는 브라질 Maracaibo 하구 퇴적물보다 약 25% 크고, 미국 San Francisco만 퇴적물보다는 약 35% 크며, 광양만 점착성 퇴적물보다 약 10% 작은 값이다. 각 지역마다 τ_bmin 값이 정량적으로 차이를 보이는 것은 퇴적물 자체의 물리·화학적 특성의 지역적 차이에서 비롯된 것으로 추정되며, 이는 자연상태 점착성 퇴적물의 τ_bmin 값이 site-specific한 특성을 갖는다는 것을 의미한다.

Table 4.

Comparison of experimental conditions and results in the previous studies

5.3 평형농도 산정공식의 결정 및 검토

앞서 확인된 바와 같이, τ_b가 τ_bmin보다 큰 경우 C는 명백히 C_eq에 도달하게 되고, τ_b가 커질수록 C_eq는 증가한다. 이러한 결과는 Mehta and Partheniades(1975) 및 Hwang and Yang(2007), Jung et al.(2012) 등의 관측결과와 동일한 결과인데, Mehta and Partheniades(1975)는 이러한 결과에 근거하여 τ_b의 함수로 주어지는 다음과 같은 평형농도 산정식을 제시하였다.

여기서 C_eq*와 τ_b*는 각각 상대평형농도와 상대바닥전단응력을 나타내며, 그 각각은 C_eq* = C_eq /C₀, τ_b* = τ_b/τ_bmin으로 정의된다. 또한 σ₁은 표준편차이고, ω는 가상변수(dummy variable)이며, σ₁ 및 (τ_b^∗ – 1)₅₀은 기하평균값(geometric mean)으로 C_eq*가 50%일 때의 (τ_b^∗ – 1)값을 나타낸다. 각 매개변수들의 물리적 의미에 대한 보다 자세한 설명은 Mehta and Partheniades(1975)에 주어진다.

먼저, 마산항 점착성 퇴적물에 대한 퇴적실험 결과로부터 우선적으로 (τ_b^∗ – 1)과 C_eq*의 상관관계를 분석하여 식 (1)과 식 (2)의 타당성을 조사하였다. 각 실험별 τ_b 값들에 마산항 점착성 퇴적물의 τ_bmin값을 적용하여 각각의 (τ_b^∗ – 1)값을 산정하고, 이 값에 대응하는 C_eq* 값을 취하여 (τ_b^∗ – 1) vs. C_eq* 데이터가 도출되었으며, 그 결과는 최소자승접합법에 의해 도출된 접합곡선과 함께 누적로그-정규분포 좌표상에 도식되어 Fig. 4에 주어진다.

Fig. 4.

Variation of C_eq* with (τ_b*−1).

누적 로그-정규분포 함수는 누적 로그-정규분포 좌표 상에서 직선으로 나타나는데, Fig. 4는 이러한 특성을 잘 나타내고 있음을 알 수 있다. 구체적으로, 이 결과는 C_eq*가 변형된 상대전단응력 (τ_b^∗ – 1)의 함수이며, 누적 로그-정규분포 함수에 의해 잘 표현될 수 있음을 보여준다. 결론적으로, Fig. 4는 Mehta and Partheniades(1975)에 의해 제시된 식 (1)과 식 (2)가 매우 타당성 있는 C_eq* 산정식이라는 것을 입증하는 결과이며, 또한 간접적으로는 본 연구에서 수행된 퇴적실험 방법 및 실험결과가 타당함을 보여주는 결과라고 하겠다.

한편, Fig. 4에 주어진 접합곡선은 식 (1)과 식 (2)의 누적로그-정규함수분포를 최소자승접합법으로 접합시켜 산정된 결과로써, 매개변수 σ₁ 및 (τ_b^∗ – 1)₅₀은 각각 0.54와 0.87로 산정되었다. 산정된 매개변수 값의 타당성 검증을 위하여, 과거 연구결과와의 비교검토가 수행되었는데, 과거 Mehta and Partheniades(1975)는 다양한 퇴적물에 대하여 σ₁ 및 (τ_b^∗ – 1)₅₀의 값을 산정한 바 있다. 그들은 (τ_b^∗ – 1)₅₀에 대하여 τ_bmin의 함수로 주어지는 다음의 식 (3)을 제시하였다.

본 연구에서 산정된 (τ_b^∗ – 1)₅₀은 Mehta and Partheniades (1975)의 결과들과 함께 Fig. 5에 주어지는데, 본 연구에서 산정된 (τ_b^∗ – 1)₅₀ 이 식 (3)과 비교적 잘 일치함을 알 수 있다. 이는 식 (3)이 매우 타당성 있음을 입증하는 결과이며, 또한 간접적으로는 본 연구에서 산정된 τ_bmin와 (τ_b^∗ – 1)₅₀값이 타당함을 보여주는 결과라 할 수 있다.

Fig. 5.

Variation of (τ_b*−1)₅₀ with τ_bmin.

한편, 과거 Mehta and Partheniades(1975)는 σ₁ 값이 퇴적물 및 퇴적수의 조건에 상관없이 항상 일정한 값을 갖는다고 주장하여 σ₁ 값으로 0.49를 제시한 바 있으나, 본 연구에서 도출된 σ₁ 값은 Hwang and Yang(2007), Jung et al.(2012)에서 주장한 바와 같이 퇴적물 및 퇴적수의 조건에 따라 크게 변화할 수 있는 것으로 나타났다. 본 연구결과 및 Hwang and Yang(2007), Jung et al.(2012)의 연구결과를 고려할 때, 퇴적물 및 퇴적수의 조건에 따라 σ₁ 값이 변화하는 것은 타당한 것으로 판단된다. 현재의 퇴적실험 결과로는 데이터 수의 부족으로 인하여 이러한 추정에 대한 검증이 불가능하므로, 이에 대한 검증은 다양한 자연상태 퇴적물 및 퇴적수 조건에서의 퇴적실험을 통하여 수행해야 할 것이며 이는 향후 연구과제로 남겨진다.

5.4 퇴적률 산정식의 결정 및 검토

Mehta and Partheniades(1975)는 궁극적 퇴사량(C₀ – C_eq)에 대한 임의의 시간 t에서의 퇴사량 (C₀ – C)의 비율로 정의되는 상대퇴사량 C^*를 도입하여 다음과 같은 퇴사량 산정식을 제시하였다.

여기서, σ₂는 logt의 표준편차이고, ω는 가상변수이며, t₅₀은 기하평균으로 C_*가 50%일 때의 시간 t를 나타낸다. 한편 식 (4)를 시간 t로 적분하면, 다음의 퇴적률 공식이 도출된다.

따라서 두 매개변수 σ₂ 와 t₅₀의 값이 주어지면, 식 (4)로부터 임의 시간 t에서의 수층 부유사농도 값이 산정될 수 있고, 또한 식 (6)으로부터 임의 시간 t에서의 퇴적률이 산정될 수 있다.

우선, 각 실험별 t vs.C_*의 상관관계가 분석되었는데, 대표적인 예로써 Test #M8의 결과가 Fig. 6에 주어진다. Fig. 6에서, 누적로그-정규분포 좌표상에서 시간에 따른 C*의 변화는 선형적으로 증가하는 것으로 나타남을 알 수 있으며, 이러한 관계는 모든 실험에 대해 유효한 것으로 나타났다. 결론적으로, Fig. 6은 Mehta and Partheniades(1975)에 의해 제시된 식 (4) 및 식 (5)가 매우 타당성 있는 산정식임을 입증하는 결과이며, 또한 본 연구에서 수행된 실험방법 및 결과가 타당하다는 것을 의미한다.

Fig. 6.

Variation of C* with t for Test #M8.

한편, Fig. 6에 제시된 접합곡선은 식 (4) 및 식 (5)의 누적로그-정규분포 함수를 최소자승접합법으로 접합시켜 산정된 곡선으로, Test #M8에서 매개변수 σ₂ 및 t₅₀은 각각 0.73, 32.91 min인 것으로 산정되었다. 각 실험별 산정된 매개변수 σ₂ 및 t₅₀의 값으로부터 최소자승접합법에 의한 접합곡선이 산정되었으며, 과거 연구자들에 의해 수행된 실험결과와 함께 Fig. 7 및 Fig. 8에 제시된다.

Fig. 7.

Comparison of logt₅₀ with τ_b*.

Fig. 8.

Comparison of σ₂ with τ_b*.

먼저 Fig. 7을 살펴보면, τ_b^*와 logt₅₀은 명백하게 선형관계가 있음을 알 수 있으며, 또한 을 기준으로 logt₅₀의 변화양상이 명백히 구분됨을 알 수 있다. τ_b^* = 1을 기준으로 최소자승법에 의해 도출된 매개변수 logt₅₀에 대한 산정식은 식 (7)에 주어진다.

한편, Fig. 8에 제시되는 매개변수 σ₂의 분석 또한 동일한 방법으로 수행되었는데, logt₅₀과 마찬가지로 τ_b^* = 1을 기준으로 그 변화양상이 명백히 구분됨을 알 수 있다. τ_b^* = 1을 기준으로 최소자승법에 의해 도출된 매개변수 σ₂에 대한 산정식은 각 구간별로 식 (8)과 같이 표현될 수 있다.

Fig. 7 및 Fig. 8에서, 두 매개변수 logt₅₀ 및 σ₂은 퇴적물의 종류에 따라 크게 변화함을 알 수 있다. 본 연구와 유사하게, 과거 Mehta and Partheniades(1975), Jung et al.(2012)은 다양한 퇴적물과 퇴적수에 대한 퇴적실험을 수행하고 각각에 대한 τ_b^*에 따른 σ₂와 logt₅₀값을 산정한 후에 그 변화 양상에 대한 분석을 수행한 바 있다. 그러나, 두 매개변수 σ₂와 logt₅₀값의 큰 변동성으로 인하여, 그들 또한 이들 매개변수에 대한 일반적 산정식은 도출하지 못하였으며, 단지 매개변수 σ₂와 logt₅₀이 τ_b, C_o 및 수심 d의 함수가 된다는 결론만을 제시하였다.

결론적으로, 두 퇴적률 매개변수 σ₂와 logt₅₀ 값의 정량적 측면에서의 이러한 현저한 변화가 의미하는 바는 점착성 퇴적물의 퇴적률은 퇴적물 자체의 물리·화학적 특성과 퇴적수의 특성에 따라 지역적으로 크게 변화할 수 있다는 것이다. 또한 이러한 사실은 타 지역 퇴적물의 퇴적률 관측자료는 특정 지역에서의 점착성 퇴적물의 이동예측을 위한 수치모형 실험 시에 사용될 수 없다는 것을 나타내며, 결론적으로 퇴적률 산출을 위한 현장관측이나 실내실험이 각 조사대상 지역에서 반복적으로 수행되어야 하겠다.

5.5 퇴적특성에 미치는 물리·화학적 특성의 영향

본 연구에서는 점착성 퇴적물의 퇴적특성에 미치는 물리·화학적 특성의 영향해석을 목적으로, 본 연구와 과거 타 연구 결과와의 비교·검토가 수행되었다.

먼저 본 연구에서 산정된 마산항 점착성 퇴적물의 실험결과는 과거 Jung et al.(2012)에 의해 수행되었던 광양 점착성 퇴적물의 실험결과와 비교되어 Table 5에 제시된다. Table 5에서 마산항 점착성 퇴적물의 평균입경은 14.4 ㎛로 광양 점착성 퇴적물의 평균입경인 21.8 ㎛보다 약 1.5배 작은 것으로 나타났으며, 광물질 구성성분은 두 퇴적물 모두 석영이 주된 광물이고 유기물 함량은 마산항 점착성 퇴적물이 광양 퇴적물에 비해 약 6.5배 큰 것으로 나타났다. 일반적으로 점착성 퇴적물은 평균입경이 작을수록, 유기물 함량이 클수록 점착력이 증가하는 경향이 있으며, 광물학적 측면에서 보면, 보편적으로 점착성 퇴적물에 많이 함유되어 있는 고령토, Illite, 녹니석 등의 광물성 점토보다 석영이 훨씬 작은 점착력을 갖는다(Lick and McNeil, 2001; Mehta, 2013). 따라서, 석영으로 동일하게 나타난 광물질 주성분에 대한 부분은 차치하고, 상대적으로 평균입경의 크기가 작고, 유기물 함량이 큰 마산항 점착성 퇴적물 시료가 더 큰 점착력을 가질 것으로 판단된다. 퇴적물의 점착력이 크다는 것은 개개의 토사입자의 결합력이 더 강하고 결과적으로 더 큰 퇴적률, 즉 τ_bmin이 더 작다는 것을 의미하나, 마산항과 광양 점착성 퇴적물의 τ_bmin은 각각 0.100 N/m² , 0.110 N/m² 으로 거의 비슷한 값을 갖는 것으로 나타났는데, 이에 평균입경 및 유기물 함량이 퇴적특성에 미치는 영향은 그다지 크지 않을 것으로 판단된다.

Table 5.

Comparison of physico-chemical properties and τ_bmin

한편, 점착성 퇴적물의 퇴적특성에 미치는 양이온교환능력(CEC)의 영향해석을 위하여 본 연구결과와 과거 타 연구결과와의 비교검토가 이루어졌는데, 과거 염수조건하 점착성 퇴적물의 양이온교환능력의 영향에 대한 연구는 단지 Mehta and Partheniades(1975), Hwang and Yang(2007)의 연구만 있을 뿐, 이외에는 거의 전무하다. 이들의 실험조건 및 결과가 정리되어 본 연구결과와 함께 Table 6에 주어진다.

Table 6.

Experimental conditions, CEC, (τ_b*−1)₅₀ and τ_bmin in the previous studies

Mehta and Partheniades(1975)는 염수조건에서 점착성 퇴적물의 퇴적특성에 미치는 양이온교환능력(CEC)의 영향을 해석하기 위하여, CEC에 따른 최소전단응력 τ_bmin및 (τ_b^∗ – 1)₅₀의 변화를 도시한 바 있다. Mehta and Partheniades(1975)의 연구결과와 함께 과거 Hwang and Yang(2007)의 결과와 본 연구결과가 함께 Fig. 9 및 Fig. 10에 제시된다.

Fig. 9.

Variation of τ_bmin with CEC.

Fig. 10.

Variation of (τ_b*−1)₅₀ with CEC.

Fig. 9 및 Fig. 10의 결과를 살펴보면, CEC가 증가할수록 τ_bmin은 감소하고 (τ_b^∗ – 1)₅₀은 증가하는 양상을 보인다. 수돗물 조건에서 실험이 수행된 Hwang and Yang(2007)의 연구를 제외하고, 염수조건 하에서 수행된 실험에서 CEC가 증가할수록 입자간 응집률은 향상되며, 따라서 개개의 플록 응집 강도 또한 증가된다. 이는 퇴적물의 CEC가 큰 경우에 주어진 바닥전단응력 하에서도 퇴적될 수 있는 결합력이 강한 무거운 플록들이 더 잘 형성될 수 있다는 것을 의미한다. 결과적으로 퇴적물의 CEC가 더 클수록 더 큰 퇴적률과 더 작은 최소전단응력을 갖는다는 것으로 해석될 수 있다.

한편, 과거 Mehta and Partheniades(1975)의 연구에서 측정된 고령토의 양이온교환능력은 77 meq/100 g로써, 고령토의 일반적인 CEC 범위로 알려진 3~15 meq/100 g를 벗어난 것으로 측정되었다. 이에 Mehta and Partheniades(1975)는 고령토의 일반적 CEC 범위의 평균값을 취한 9 meq/100 g을 제시하였다. 또한, Hwang and Yang(2007)은 수돗물 조건에서 고령토 퇴적물을 이용한 퇴적실험을 수행하고 CEC 값으로 20 meq/100 g을 제시하였는데, 실험에서 사용된 퇴적수의 염도가 0‰인 점을 고려할 때 CEC가 0에 가까운 값을 가질 것이라 주장하였다. 본 연구에서 산정된 CEC 값은 과거 Mehta and Partheniades(1975)의 연구결과와 정량적으로 큰 차이가 있는 것으로 나타났는데, 앞서 언급한 바와 같이, 동일한 염수조건에서 수행한 퇴적실험이라 하더라도 CEC 값에 영향을 미치는 요인의 다양성으로 인하여 정확한 측정이 어렵다는 한계성을 가진다.

본 연구에서는 점착성 퇴적물의 퇴적특성에 미치는 물리·화학적 특성의 영향 해석을 위하여 단지 2개의 연구결과들 만이 비교·분석되었는데, 자연시료를 이용한 퇴적특성 연구결과가 거의 전무하여 향후 다양한 자연시료를 이용한 퇴적실험 및 물리·화학적 특성 연구가 지속적으로 수행되어야 할 것으로 판단된다. 또한, Mehta(1986)는 컨시스턴시 특성, 전단특성 등을 포함한 8가지 항목을 물리화학적 기본특성 조사 항목으로 제시하였으며, Berlamont et al.(1993)은 생물학적 특성까지 포함된 총 28개의 항목을 필수 조사항목으로 제시한 바 있으므로, 다양한 물리·화학적 특성의 조사를 통하여 점착성 퇴적물의 퇴적특성을 해석하는 것은 매우 의미있는 사항이라고 판단된다.